试图在一个numpy数组中重复一对值[重复]答案

【问题标题】：Trying to repeat a pair of values in a numpy array [duplicate]试图在一个numpy数组中重复一对值[重复]
【发布时间】：2021-02-10 08:55:00
【问题描述】：

我有一个保存为 numpy 数组 x = np.array([1,2]) 的坐标，我正在尝试创建一个重复 [1,2] n 次的数组。例如，要重复 4 次，我希望数组看起来像这样：

array([1,2],[1,2],[1,2],[1,2])

我已经尝试过使用该功能：

np.repeat(x, 4, axis=0)

但输出是扁平数组，如下所示：

array([1,1,1,1,2,2,2,2])

有人知道怎么做吗？

【问题讨论】：

查看 numpy.tile numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.tile.html
在创建numpy时，用2d创建
看我的回答

标签： python arrays numpy repeat

【解决方案1】：

最简单的方法应该是[[1,2]]*4

[[1,2]]*4

[[1, 2], [1, 2], [1, 2], [1, 2]]

如果你想让它成为数组，np.array([[1,2]]*4) 可以工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

我为这个问题定义了一个函数。你可以使用下面的函数repeatList:

import numpy as np
myListToRepeat = [1,2]
def repeatList(initList , n):
    returnList = []
    for i in range(n):
        returnList.append(initList)
    return returnList
npArray = np.array(repeatList(myListToRepeat , 4))
print(npArray)

输出

[[1 2]
 [1 2]
 [1 2]
 [1 2]]

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要提供如下您必须创建一个具有 2 维的数组然后你的内部数组将是axis = 0的元素。重复将被做到

import numpy as np
num = np.array(([[1,2]]))
print(np.repeat(num,4,axis =0))#[[1 2] [1 2] [1 2] [1 2]]

【讨论】：

【解决方案4】：

import numpy as np
x = np.array([1, 2])
np.tile(x,[2,1])
>>> array([[1, 2],
       [1, 2]])

>>> np.tile(x,[4,1])
array([[1, 2],
       [1, 2],
       [1, 2],
       [1, 2]])

【讨论】：

好，我们不需要改变原来的numpy数组

【解决方案5】：

使用 numpy tile 代替 numpy 重复。这适合您的情况： https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.tile.html

>>> import numpy as np
>>> t = np.array([1, 2])
>>> np.tile(t, 4)
array([1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2])

【讨论】：

仍然是一维数组