将值分配给时间序列 (ts) 时出现 ValueError答案

【问题标题】：ValueError when assigning value to time series (ts)将值分配给时间序列 (ts) 时出现 ValueError
【发布时间】：2019-03-18 18:33:24
【问题描述】：

我目前正在研究检测心律失常的神经网络。卷积神经网络已被实现为 Flask Web 应用程序的后端。我的程序基于Github repository

但是，我在 Anaconda 终端中遇到了这个问题。由于某种原因，无法将CSV 中的字符串转换为int 或float 数据类型。 GitHub 声明文件中没有逗号，但它似乎可以很好地加载到 Excel 和 Spyder 中。

这个问题是因为没有逗号的问题还是和程序本身有关？我整个上午都在试图解决这个问题，但无济于事。任何帮助将不胜感激。

    File "app.py", line 47, in model_predict
    ts = int((str(path)[index1:index2])) ### this is the line causing the error
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'ds\\sample'

这是导致问题的详细信息：

def model_predict(uploaded_files, model):
    flag = 1

    for path in uploaded_files:
        index1 = str(path).find('sig-2') + 6
        index2 = -4
        ts = int((str(path)[index1:index2])) ### this is the line causing the error

【问题讨论】：

您是否真的在阅读每个 CSV 的内容？ path 实际上是文件系统路径吗？如果是，您希望 ts 持有什么？
@PeterLeimbigler "path" 是 CSV 文件的文件系统路径。 ts 保存应该是时间序列的值
@PeterLeimbigler 该程序可在 GitHub 上（链接）的 app.py 文件中找到，因此可以在那里找到完整的代码，以便为该错误提供更多背景信息。程序确实应该读取每个 CSV，但可能存在阻止它这样做的错误。

标签： python neural-network time-series conv-neural-network valueerror

【解决方案1】：

您的问题与神经网络、时间序列或卷积神经网络几乎没有任何关系。

问题是您正在解析一个包含“sig-2”的文件名（或其他），后面 6 个字符和结束前 4 个字符，您希望字符串可以转换为整数。

但实际上你得到的 'ds\\sample' 很难转换为 int。

我建议您使用调试器 (PyCharm) 并检查文件的命名。

【讨论】：