【发布时间】：2018-11-10 07:17:47
【问题描述】：
首先，我创建了一个这样的数据框：
df = pd.read_csv('d:\etc\quotes.csv', sep=';', parse_dates = [[0,1]], header = None, names = ['date', 'time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol'], index_col = "date_time")
之后，我尝试使用 .loc 来访问值：
df.loc[:'open']
并得到一个错误：
Traceback（最近一次调用最后一次）：文件 “pandas_libs\tslibs\parsing.pyx”，第 173 行，在 pandas._libs.tslibs.parsing.parse_datetime_string_with_reso 文件 “pandas_libs\tslibs\parsing.pyx”，第 325 行，在 pandas._libs.tslibs.parsing.dateutil_parse ValueError：未知 日期时间字符串格式，无法解析：open
为什么？我是熊猫新手。
【问题讨论】：
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parse_dates = [['date','time']]工作得怎么样？ -
你想只看
df.open吗？ -
您需要转义反斜杠：
'd:\\etc\\quotes.csv'或传递原始字符串：r'd:\etc\quotes.csv'或使用正斜杠：'d:/etc/quotes.csv' -
@EdChum df = pd.read_csv 在我的版本中完美运行。
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@Edward，当我尝试 df['open'] = ... 时，我收到有关此员工的警告：pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.21/…