Python从矩阵到一维数组答案

【问题标题】：Python from matrix to 1-D arrayPython从矩阵到一维数组
【发布时间】：2017-03-09 20:07:21
【问题描述】：

我需要将 B 转换为一维数组我有一个矩阵，我试图将其转换为一维数组。但是，我得到一个包含 1 个单元的数组，其中包含一维数组。我该如何解决？

Python 代码：

import numpy as np


def computecoreset():
    a = np.matrix('1 2 19 22; 3 4 28 11')
    B = a.ravel()
    cal = np.random.choice(B, 3)
    return cal

print(computecoreset())

但是：

B = [[ 1  2 19 22  3  4 28 11]]

不一样的

[ 1  2 19 22  3  4 28 11]

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python arrays python-2.7 numpy matrix

【解决方案1】：

a.ravel() 是NumPy matrix 的一个方法，它仍然是一个矩阵，NumPy 矩阵不能是1D。因此，我们可以改为使用NumPy's ravel() 方法转换为扁平的一维 NumPy 数组，就像这样 -

np.ravel(a)

示例运行 -

In [40]: a
Out[40]: 
matrix([[ 1,  2, 19, 22],
        [ 3,  4, 28, 11]])

In [41]: np.ravel(a)
Out[41]: array([ 1,  2, 19, 22,  3,  4, 28, 11])

【讨论】：

@hpaulj 不错！ OP也应该考虑这一点。感谢您向我们指出！

【解决方案2】：

使用np.array 定义您的二维数组。

至少在我看来，将数据指定为字符串的额外便利（如在您的示例中）以及具有一些适用于附加到 matrix 对象的二维数组的方法，至少在我看来，被后者数据的较小灵活性所抵消结构，尤其是大多数涉及matrix 的表达式会导致matrix 结果，即使这不是您要查找的内容。

例如，双矩阵乘积，即标量，当它涉及matrix 对象时，它是一个二维矩阵，您将看到以下重复的习语

x = np.matrix('1;2;3')
K = np.matrix('1 2 3; 2 4 5; 3 5 6')

V = 0.5 * (x.T*K*x)[0,0]

当您希望将弹性系统的应变能表示为独立浮点值时。

另请注意，使用arrays，您无需再写了

V = 0.5*np.dot(x.T, np.dot(K, x))

但你可以使用新语法

V = 0.5 * x.T@K@x

也就是说，如果你仍然想要matrix，the answer by Divakar 正是你想要的，你接受它是正确的。

【讨论】：