Tensorflow - 从 int 转换为 float 奇怪的行为答案

【问题标题】：Tensorflow - casting from int to float strange behaviorTensorflow - 从 int 转换为 float 奇怪的行为
【发布时间】：2017-07-10 22:00:16
【问题描述】：

我正在使用 tensorflow 0.12 并且在转换时遇到问题。下面的 sn-p 代码做了一件奇怪的事情：

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()

我得到一个值： 6.86574233e-36

我也尝试过使用tf.to_float() 和tf.saturate_cast。两者都给出了相同的结果。

请帮忙。

【问题讨论】：

我无法在 TF 1.0 中重现您的问题。
您是否在 GPU 上运行 Tensorflow，如果是，您使用什么 GPU 卡？ Tensorflow 是用哪个 cuda 版本编译的？有时，当使用 cuda 版本不支持的 gpu 时，会发生奇怪的事情而没有任何错误消息。
嗨，我在 CPU 上运行：Intel Xeon E5-2680
我面临同样的问题。在其他机器上运行良好的代码在我的机器上会出现这种奇怪的行为。你解决了吗？如何？谢谢！
@ana 不，还没有解决。我发现虽然使用 tf.saturate_cast 不会导致问题

【解决方案1】：

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1, tf.int64)  <--------
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()  # 1.0

【讨论】：

这并不能解决问题。当我这样做时，我打赌 b=0 似乎我使用的任何类型 uint8、uint16、int 32、int64 在转换后都会给出不同的结果
是的，但问题远不止于此。真正的问题是读取保存为 uint8 的 png 图像。在 tf.image.decode_png(path, dtype=tf.uint8) 我得到了很好的价值。但是当我尝试投射到浮动时，我得到了垃圾
@aarbelle 你应该在问题中写下你真正的问题。我想我解决了你的问题。
感谢您的时间和精力，但是您的建议没有奏效，所以不，您没有解决我的问题中的问题，如果它奏效了，我可能会继续解决更复杂的问题，但即使是这个简单的任务似乎也失败了。
@aarbelle 你能试试 tensorflow 1.0 吗？它对我有用。

【解决方案2】：

由于我看到这仍然引起了一些关注，我应该提一下，较新版本的 tensorflow 不会显示此行为，我建议使用 tensorflow 1.13 或更高版本

【讨论】：

【解决方案3】：

我在 python3 和 python2 中检查了相同 tensorflow 版本的代码，并且代码似乎工作正常，因为在这两种情况下我都得到了 python2 的以下输出

print b.eval()
1.0

我建议检查 tensorflow 安装或 virtualenv。

【讨论】：

【解决方案4】：

你的程序没有错误。

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(1)
b = tf.cast(a, tf.float32)
print b.eval()

这是TF的在线环境https://codeenv.com/env/run/gXGpnR/
在那里测试你的代码运行，使用

【讨论】：