【发布时间】：2021-10-23 06:59:34
【问题描述】：
import scipy.stats as st
samp=st.lognorm(0.6,loc=2,scale=1).rvs(size=2000) # sample
param=st.lognorm.fit(samp, floc = 0) # fit the sample data
print(param) # does not coincide with shape, loc, scale above!
x=np.linspace(0,10,100)
pdf_fitted = st.lognorm.pdf(x, param[0], loc=param[1], scale=param[2]) # fitted distribution
print(pdf_fitted)
pdf = st.lognorm.pdf(x, 0.5, loc=0, scale=1) # original distribution
plt.plot(x,pdf_fitted,'r-',x,pdf,'g-', color = "red")
plt.hist(samp,bins=30,normed=True,alpha=.3)
我想做对数正态拟合。 当我使用上面的代码时，绘制了“两个”拟合曲线。第一个（峰值约为 0.5）可能是错误的。第二条（峰值在 3 左右）是我想要的唯一曲线。
我该怎么办？ 我已经破解了the similar question，但我不明白如何解决它。
使用了 Python 3.7.2、scipy 1.7.1、Mac 10.14.5。
【问题讨论】：
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要生成
samp，您使用了loc=2。在下一行中，您使用floc=0，它告诉fit将loc参数固定为0。所以它当然不会匹配。尝试从fit的调用中删除floc=0。 -
感谢您的评论。我尝试了下面的代码，得到了理想的图表。但是，为什么我总是得到两条曲线，而我不得不通过设置“loc = 10”来隐藏不理想的曲线？ samp=st.lognorm(0.6,loc=2,scale=1).rvs(size=2000) # sample param=st.lognorm.fit(samp) # 拟合样本数据・・・ pdf = st.lognorm.pdf (x, 0.5, loc = 10, scale=1) # 原始分布···
标签： python scipy scipy.stats