【发布时间】:2020-02-19 16:30:21
【问题描述】:
我有一个多行矩阵。比方说
M = matrix(1:20, nrow = 4, ncol = 5)
我有一个阈值变量,例如
threshold = c(4,7,11,14,17)
现在我希望 R 将矩阵中的每一行与这个阈值逐个进行比较,并告诉我该行中的至少一个值是否超过了这个阈值的对应值。即,M[1,1] 应与阈值 [1] 进行比较,M[1,2] 应与阈值 [2] 等进行比较。
理想情况下,我想要一个新变量,我们称之为检查,只有 1/FALSE(行中至少有 1 个值超过阈值)或 0/TRUE(没有这样的值)。 到目前为止,我可以编程的是这样的:
check = apply (M, MARGIN=1, (ifelse((M[,] < threshold), 1, 0)))
check = apply (check, MARGIN=1, sum)
check = check == 0
但是它有3个问题:
- 也许这不是解决问题的最佳方法?我有很多数据,我认为它可以工作得很慢..
-
它不起作用,R 说:
check = apply (M, MARGIN=1, (ifelse((M[,]
-
即使我只是表演
ifelse((M
我得到的第一行
[1,] 1 1 1 0 0
这不是真的,因为第一行中没有超过阈值的值。似乎 R 只是将整个第一行与阈值的第一个元素进行比较,然后将整个第二行与第二个值等进行比较,这不是我想要的......
非常感谢!
【问题讨论】:
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我认为,对于 (3),你得到了结果,因为 M 的第一行看起来像
1 2 3 4 5并且 4 和 5 都不是 4 -
但是矩阵是逐列创建的,所以第一行是(1,5,9,13,17),而不是(1,2,3,4,5) ... [, 1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 5 9 13 17 [2,] 2 6 10 14 18 [3,] 3 7 11 15 19 [4,] 4 8 12 16 20
标签: r threshold continuous