【问题标题】:how is obtained the observed cell counts in svychisq in R?如何获得 R 中 svychisq 中观察到的细胞计数?
【发布时间】:2021-06-19 15:02:03
【问题描述】:

我正在使用函数survey::svychisq() 来测试复杂样本的双向列联表中的独立性。

使用svytable(),考虑到design 中定义的权重,我得到观察到的计数,我假设保存在svychisq() 对象中的观察值是相同的,但它们不是:

svytable(~row.var+col.var, design)
# 330.6634    867.6478    177.1630
# 687.4503    962.5404    228.2926

svychisq(~row.var+col.var, design)$observed
# 404.6712    1061.8411    216.8149
# 841.3126    1177.9722    279.3881

提供不同的结果,我真的不明白为什么。

有人可以向我解释一下后面的观察值是如何计算的吗?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: r survey chi-squared contingency


    【解决方案1】:

    $observed 组件是一个加权表,其权重按比例缩放以与样本大小相加。

    【讨论】:

    • 感谢您的回答!鉴于这种缩放,在非加权样本中像往常一样解释$stdres 是正确的(即,如果 > 1.96,则标准化残差显着)?
    • 是的,大概。这类事情就是将权重缩放到样本大小的总和
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2014-09-09
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多