numpy vander 函数有什么作用，为什么在回归中使用它？

【问题标题】：what does the numpy vander function do and why use it in a regression?numpy vander 函数有什么作用，为什么在回归中使用它？
【发布时间】：2020-07-29 14:46:52
【问题描述】：

我正在尝试根据module这个module写的代码来理解协整。

但是，当我单步执行代码时，我对下面代码部分的最后一行感到困惑。我已经阅读了 vander 函数的文档，但是我真的不明白这个函数在做什么？

 def detrend(y, order):
    if order == -1:
       return y
    return OLS(y, np.vander(np.linspace(-1, 1, len(y)), order + 1)).fit().resid

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy regression

【解决方案1】：

函数 np.vander 返回一个数组，其中第一列为 x^(N-1)，第二列为 x^(N-2)，依此类推。看这个例子：

x = np.array([1, 2, 3, 5])
N = 3
np.vander(x, N)

array([[ 1,  1,  1],
   [ 4,  2,  1],
   [ 9,  3,  1],
   [25,  5,  1]])

在您的代码中 N= order+1 和 X=np.linspace(-1, 1, len(y))。您也可以使用“increasing=True”，其中第一列为 x^(0)，第二列为 x^(1)，依此类推，最后列为 x^(N-1)。

【讨论】：