缺乏拟合总和或平方测试包答案

【问题标题】：Lack of Fit Sum or Squares Test Package缺乏拟合总和或平方测试包
【发布时间】：2012-09-12 22:17:56
【问题描述】：

有人知道 R 中有一个很好的包来计算线性回归的 SSPE（纯平方和误差）和 SSLF（缺乏拟合平方和）吗？

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我想知道为什么没有人站出来回答这个看似非常简单的问题。也许我的假设a）SSPE与通常称为总平方和（又名TSS）的相同，b）SSLP通常被称为（TSS-model SS）都是错误的，这是一个更复杂的题。时间会证明一切。如果这两个假设是正确的，那么基础 R 中的 summary 和 anova 函数就是答案：

?summary.lm
?anova

这可能与 stats.stackexchange 问题重叠：https://stats.stackexchange.com/questions/36064/calculating-r-squared-coefficient-of-determination-with-centered-vs-un-center 尽管我认为那里的担忧略有不同。

【讨论】：

谢谢。我实际上只是在包 alr3 中找到了它。它是纯误差方差分析。基本上，这是一个测试回归模型拟合的“优点”。它将 SSE 分解为两个组件，SSPE 和 SSLF。 SSPE 是真正的错误，而 SSLF 是模型拟合的问题。感谢您的帮助。