【问题标题】:How do I sum predictions produced from multiple regression models如何对从多个回归模型产生的预测求和
【发布时间】:2014-07-30 01:46:22
【问题描述】:

我在一家博物馆工作,我的任务是建立一种方法来预测我们的参观人数。我为每个独特的出勤部分(即游客与当地人)创建了不同的多元回归模型。每个模型都会预测给定细分市场的每周出勤率。

我想弄清楚的是,我如何总结模型预测: a) 给定一周的跨模型:即我预计在第 1 周我们将有 500 名本地游客和 1000 名游客,总共 1500 名游客,预测区间为 +-z。 b) 在模型中纵向:即我预计今年我们将有 25,000 名本地访问者,预测区间为 +- z。

我要求这个独立于软件,但是,我使用 MiniTab 创建回归模型。

【问题讨论】:

    标签: regression prediction


    【解决方案1】:

    您应该在正交中添加错误,例如参见this link。例如:

    total_error = sqrt(sig_1^2 + sig_2^2 + sig_3^2 ...)
    

    【讨论】:

    • 如果此链接不再存在,正确的答案是将 SD 转换回方差,添加方差并取平方根以转换回正确的单位。
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