我应该如何在 tensorflow 2.0 中运行它？答案

【问题标题】：how should i run this in tensorflow 2.0?我应该如何在 tensorflow 2.0 中运行它？
【发布时间】：2020-08-18 14:54:03
【问题描述】：

我正在尝试在 python 3.7.6 上运行它。即使我有tflearn 模块，代码也会抛出错误“找不到模块”。现在我已经安装了 Tensorflow 2.0，我希望这些使用 tf2.0 和 keras 进行编码。

net = tflearn.input_data(shape=[None, len(training[0])])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(output[0]), activation="softmax")
net = tflearn.regression(net)
net = tflearn.DNN(net)
net.fit(training, output, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True)
net.save("model.tflearn")

【问题讨论】：

请不要只粘贴代码。先阅读How to ask a good question，详细描述你的问题，你已经尝试过的等等。
现在我试着解释一下。谢谢你纠正我。这是我的第一个问题。
tflearn 需要 tensorflow 1

标签： python tensorflow neural-network regression keras-layer

【解决方案1】：

我对 tflearn 了解不多，但在 tensorflow 和 keras 中它看起来像这样-

model = tf.keras.models.Sequential([ 
                                    tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu',input_shape=[len(train_dataset.keys())]), 
                                    tf.keras.layers.Dense(8, activation='relu'), 
                           tf.keras.layers.Dense(len(output[0], activation='softmax')])
model.compile(optimizer = 'adam,
              loss = 'mse',
              metrics=['mse'])

model.fit(x, y, epochs=1000)

【讨论】：

我收到错误消息。对于最后一个输出层“类型错误”：moudle 对象不可调用