有没有办法在熊猫数据框中显示分类自变量的回归系数？

【问题标题】：Is there a way to display regression coefficients in a pandas data frame for categorical independent variables?有没有办法在熊猫数据框中显示分类自变量的回归系数？
【发布时间】：2021-10-19 23:59:43
【问题描述】：

我已经建立了一个多元线性回归模型，并使用model.coef_ 找到了系数。我想制作一个显示每个因素及其系数的 pandas 数据框。

pd.DataFrame(model.coef_, x.columns, columns = ['coef']).sort_values(by = 'coef', ascending = False) 仅适用于数值自变量。我有两列分类变量，我对它们都进行了编码。

假设一列的两个值是“男性”和“女性”，我想显示单个系数，如

	coef
Male	0.2
Female	0.3

可以这样做吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas regression coefficients

【解决方案1】：

之后可以set_index

(pd.DataFrame({'coef':model.coef_, 'category':x.columns})
.sort_values(by = 'coef', ascending = False)
.set_index('category'))

【讨论】：

我收到一个错误。 AttributeError: columns not found
是否有一个名为 x 的数据框有列？根据您的问题，似乎有一个。
有没有可能你覆盖了 x 是什么。当你打电话给type(x)时你会得到什么
scipy.sparse.csr.csr_matrix 我认为它在编码时已更改。这是我的代码ct = ColumnTransformer(transformers=[('encoder', OneHotEncoder(), [0,1])], remainder='passthrough') X = ct.fit_transform(X)
它在转换回 pandas 框架并将系数展平为一维 numpy 数组后工作。谢谢:)