如何确定 RMSLE 的准确度？

Question

在我的机器学习模型中，我使用了 RMSLE，通过梯度提升回归，我得到了 RMSLE = 0.123657

的值

如何根据 R 或 python 的准确性来解释这个值？

Answer 1

好吧，你不应该。

准确度和REMSLE是衡量不同类型模型的指标，其中准确度用于衡量分类模型和RMSLE的整体性能> 用于衡量回归模型的误差。

只是为了澄清一下，回归模型通常有一个连续变量作为输出，所以最好评估它计算预测值和实际值之间的距离，而不是准确度，它会给你一个二进制输出（如果你的模型确定了它与否）。

Answer 2

RMSLE 越高 - 预测值越接近实际值。这是一个总体目标——更接近实际值。但是，它与准确性没有直接关系。您应该更好地检查 R 平方。