如何使用 prais.winsten 导致 stargazer 和 broom (r)答案

【问题标题】：how to work with prais.winsten results in stargazer and broom (r)如何使用 prais.winsten 导致 stargazer 和 broom (r)
【发布时间】：2018-08-13 00:55:46
【问题描述】：

包"prais" 包含函数prais.winsten 以使用Prais Winsten 估计器运行回归模型。但是，stargazer 和 broom 包似乎都不适用于 prais.winsten 函数的结果。

拟合表格模型后

pw<- prais.winsten(speed ~ dist, cars)

当我尝试使用 stargazer 报告结果时，我收到以下错误：

stargazer(pw, out = "pw.html") 
Error: $ operator is invalid for atomic vectors

同样用我得到的broom 包整理模型

tidy(pw)
Error in names(object) <- nm : 
  'names' attribute [1] must be the same length as the vector [0]

有什么方法可以处理prais.wisten 结果为stargazer 和broom？

或者，有没有办法在glm 中运行 Prais Winsten 估算器？

【问题讨论】：

标签： r regression glm stargazer broom

【解决方案1】：

最简单的方法是编辑 Prais.Winsten 函数以返回一个 lm 对象。

getAnywhere(prais.winsten())将返回函数。然后，您可以将代码复制到您的脚本中，只需将返回函数从“results”更改为“lm”。

【讨论】：

这行得通，但我怎样才能将额外的模型统计信息（即 Rho Rho.t.statistic 和 Iterations）包含到 stargazer 表中？
此解决方案不再适用于新版本prais_winsten()。