在 R 中使用带有大数据集的 glm - 内存耗尽答案

【问题标题】：using glm with large data set in R - memory exhausted在 R 中使用带有大数据集的 glm - 内存耗尽
【发布时间】：2019-09-09 05:06:56
【问题描述】：

我有一个大型数据集（>600 万行和 12 列），我正在尝试对其执行逻辑回归。数据框的第一列名为 Dep1，具有 0 或 1 值。其他列是名称 Var1、Var2、...、Var11，是我感兴趣的自变量。数据框中的某些列是类型因子，而其他列是 num。我正在通过以下调用运行 glm：

mylogit <- glm(Dep1 ~ Var1 + Var2 + Var3 + Var4 + Var5 + Var6  + Var7 + Var8 + Var9 + Var10 + Var11,data=dataset,family=binomial())

当我使用所有变量调用 glm 时，我收到消息：

Error: vector memory exhausted (limit reached?)

我可以使用较小的变量集（例如仅 Var1 到 Var4）运行 glm，但我想使用所有变量来检查它。有解决此错误的建议吗？

【问题讨论】：

标签： r glm

【解决方案1】：

我最终遵循了here 的步骤，并且似乎在我重新启动 R 后解决了我的问题。

【讨论】：