使用 mgcv GAM 进行二元逻辑回归时出现偏移 [[i]] 错误答案

【问题标题】：offset[[i]] error when doing binary logistic regression with mgcv GAM使用 mgcv GAM 进行二元逻辑回归时出现偏移 [[i]] 错误
【发布时间】：2017-11-20 14:13:19
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码来拟合具有二进制响应的广义加法模型：

library(mgcv)
m = gam(y~s(x1)+s(x2), family=multinom(K=2), data=mydata)

以下是我的部分数据（总样本量为 443）：

mydata[1:3,]
   y       x1        x2
1  1 12.55127 0.2553079
2  1 12.52029 0.2264185
3  0 12.53868 0.2183521

但我收到此错误：

Error in offset[[i]] : attempt to select less than one element

我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

标签： r regression logistic-regression gam mgcv

【解决方案1】：

首先，对于二进制响应，为什么不使用family = binomial()？

其次，如果要测试multinom，请设置K = 1，因为类别编码从0到K。见?multinom。 但是，您需要为multinomfamily 传入一个模型公式列表。即使K = 1，您也需要一个长度为 1 的列表。使用list(y ~ s(x1) + s(x2))。

【讨论】：