【发布时间】:2012-05-11 15:14:02
【问题描述】:
一段时间以来,我一直在尝试在 matlab 中实现逻辑回归。我已经这样做了,但由于我不知道的原因,我无法使用 fminunc 执行单次迭代。当它调用函数时,程序只是无限期地进入等待模式。是代码有问题,还是我的数据集太大了?
function [theta J] = logisticReg(initial_theta, X, y, lambda, iter)
% Set Options
options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', iter);
% Optimize
[theta, J, exit_flag] = fminunc(@(t)(costFunctionReg(t, X, y, lambda)), initial_theta, options);
end
在哪里
X is a [676,6251] matrix
y is a [676,1] vector
lambda = 1
initial_theta is [6251, 1] vector of zeros
iter = 1
任何“指向正确的方向”将不胜感激! 附言我能够运行 costFunctionReg。所以我假设它是这个功能。
按要求设置 costFunctionReg
function [J, grad] = costFunctionReg(theta, X, y, lambda)
m = length(y); % number of training examples
J = 0;
grad = zeros(size(theta));
hyp = sigmoid(X * theta);
cost_reg = (lambda / (2*m)) * sum(theta(2:end).^2);
J = 1/m * sum((-y .* log(hyp)) - ((1-y) .* log(1-hyp))) + cost_reg;
grad(1) = 1/m * sum((hyp - y)' * X(:,1));
grad(2:end) = (1/m * ((hyp - y)' * X(:,2:end))) + (lambda/m)*theta(2:end)';
回答@Rasman 问题:
Cost at initial theta: NaN
press any key to continue
Performing Logistic Regrestion
Error using sfminbx (line 28)
Objective function is undefined at initial point. fminunc cannot continue.
Error in fminunc (line 406)
[x,FVAL,~,EXITFLAG,OUTPUT,GRAD,HESSIAN] = sfminbx(funfcn,x,l,u, ...
Error in logisticReg (line 8)
[theta, J, exit_flag] = fminunc(@(t)(costFunctionReg(t, X, y, lambda)),
initial_theta, options);
Error in main (line 40)
[theta J] = logisticReg(initial_theta, X, y, lambda, iter);
第一行是我用 initial_theta 运行 costFunctionReg。
【问题讨论】:
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你能显示
costFunctionReg- 很可能问题出在这个问题上。也可以设置MaxFunEvals-也许你每次迭代需要这么多计算。 -
我建议你在调试器中启动你的代码,并在代价函数中设置一个断点,看看你是否到达它,如果是,它里面发生了什么。
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嘿,快速提问。我还是机器学习的新手。我实际上是在尝试解决分类问题。这可能是我的问题的原因吗?
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将
options= optimset(options ,'Display', 'iter-detailed');添加到您的选项中,然后告诉我您看到了什么 -
我不熟悉分类问题,但如果某些值导致问题,你不应该使用 fminunc。此外,所需解的大尺寸可能会阻止您使用这种数值方法:虽然它会运行,但它可能永远不会正确收敛。
标签: matlab machine-learning regression