计算响应和某些解释变量之间的相关性答案

【问题标题】：Calculating correlations between response and certain explanatory variables计算响应和某些解释变量之间的相关性
【发布时间】：2011-12-01 15:15:06
【问题描述】：

我想创建一个列，让我知道我的因变量与我感兴趣的所有解释变量的相关性（所有这些列以及更多列都存储在 data.frame d 中）。通过做 cor(d) 我可以得到所有的相关性，通过做 cor(d$Var1, d$Var2) 我可以得到一个数字，但我想弄清楚如何从返回的矩阵中只获取 Var1 列cor(d)，我可以选择我想要包含的解释变量。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

M <- round(cor(College[,-1]),2)

library('corrplot') #package corrplot

如果我们想要图像而不是直接数字，我们也可以使用圆形、方形、日食来代替数字

corrplot(M, method = "number") #plot matrix

Corelation matrix

【讨论】：

【解决方案2】：

@DavidR 是正确的，尽管 R 也支持 X 的列和 Y 的列之间的相关性：

cor(X, Y)

更多信息请参见?cor。

【讨论】：

【解决方案3】：

cor 函数实际上也可以做到这一点。假设我们有：

d=data.frame(dependentVar = c(1,2,3),var1=c(-1,-2,-3),var2=c(9,0,5),junk=c(-2,-3,5))

这样就可以解决问题了：

cor(d[,"dependentVar"], d[,c("var1","var2")])
     var1       var2
[1,]   -1 -0.4435328

效率较低（我猜），但您也可以这样做：

cor(d)["dependentVar", c("var1","var2")]

它计算完整的相关矩阵，然后提取出你想要的子集。

【讨论】：