R：为每个类别构建单独的模型答案

【问题标题】：R: build separate models for each categoryR：为每个类别构建单独的模型
【发布时间】：2017-08-28 14:34:03
【问题描述】：

短版：如何为每个类别构建单独的模型（不拆分数据）。（我是 R 新手）

长版：考虑以下综合数据

housetype,ht1,ht2,age,price
O,0,1,1,1000
O,0,1,2,2000
O,0,1,3,3000
N,1,0,1,10000
N,1,0,2,20000
N,1,0,3,30000

我们可以使用两个单独的模型对上述内容进行建模

if(housetype=='o')
    price = 1000 * age
else
    price = 10000 * age

即基于类别类型的单独模型？

这是我尝试过的

model=lm(price~housetype+age, data=datavar)

和

model=lm(price~ht1+ht2+age, data = datavar)

上述两种模型（本质上是相同的）都不会产生我所寻求的结果。

感谢任何帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用交互。设age 为数值变量，housetype 为因子变量，考虑以下几点：

同斜率不同截距：

price ~ housetype + age

相同截距不同斜率

price ~ housetype:age

不同的截距不同的斜率

price ~ housetype * age

【讨论】：