【问题标题】:How to compute adjusted-R squared in MATLAB with no parameters of fit?如何在没有拟合参数的情况下在 MATLAB 中计算调整后的 R 平方?
【发布时间】:2017-03-02 00:26:44
【问题描述】:

我在 LIFBASE 中安装了一个光谱,并在 MATLAB 中导入了该光谱以及实验光谱。我使用 rsquare 函数来计算 R2,但我也想调整 -R2。有没有办法用内置函数做到这一点?

【问题讨论】:

标签: matlab statistics regression


【解决方案1】:

根据this answerthis book的第212页,我将这个定义用于调整-R2

其中p是模型中解释变量的总数(不包括常数项),n是样本量。

让我说清楚:如果您没有拟合模型的信息,您无法计算调整后的-R2

另外,根据Wikipedia

Adjusted R2 与 R2 的解释不同——而 R2 是拟合度量,adjusted R2 是替代嵌套解释器集的适用性的比较度量。

【讨论】:

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