回归循环中的错误

Question

下面的matlab代码是一个回归循环：

for j=1:size(X,2)
IdentityVector=ones((size(t,1)-1),1);
Y=X((2:end),j);
if j==1 
X2=[IdentityVector,X((2:end),((j+1):end)),Diff1X];
elseif j>1 & j<size(X,2)
X2=[IdentityVector,X((2:end),(1:(j-1))),X((2:end),((j+1):end)),Diff1X];
elseif j==size(X,2)
X2=[IdentityVector,X((2:end),(1:(j-1))),Diff1X];
end
[b(:,j)]= regress(Y,X2);
end

这对 beta 估计很有效，因为它对于每个 j 的 beta 尺寸都会相应调整，尽管如果我从估计中请求一些额外的特性/统计信息，例如[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 我为每个 j 尝试的调整不起作用。有什么帮助吗？

Answer 1

我最好的猜测是您将所有输出视为向量，但事实并非如此。如果您阅读doc regress，您将看到bint 是p×2，r 是n×2，依此类推。这意味着您不能分配bint(:,j)，因为bint 本身就是一个矩阵。而是尝试细胞。

[b{j}, bint{j}, r{j}, rint{j}, stats{j}]= regress(Y,X2);