线性概率模型 R

Question

我有一个代表一些国际奥林匹克运动会参与者的数据集，它有列性别（虚拟变量）、奥林匹克运动会年份、一个人的名字和这个人赢得的奖项。我需要估计以下线性概率模型： 1{gold_ind_i = 1} = α+β×1{d_female_i= 1}+ ∑_(j 来自 1968 年到 2018 年)μ_j ×1{Year j = Year i}+εi
，即我的因变量是描述特定人是否获得金牌的虚拟变量，预测变量是性别的虚拟变量（如果一个人是女性，则等于 1）和每年的虚拟变量。例如，在 1999 年，该年的 dummy 等于 1，而所有其他年份的 dummy 都为 0。 我可以只对变量性别进行回归。问题是在模型中包含与年份相关的假人，因为我有这些年份的大量样本（从 1960 年代到 2000 年代）

Answer 1

找到了解决方案：只需使用“fastDummies”包。