【问题标题】:Panel data - How do I index by Country/Time in a regression?面板数据 - 如何在回归中按国家/时间索引?
【发布时间】:2020-07-12 14:58:05
【问题描述】:

我正在尝试进行回归,其中因变量是二元的(1 = 债务违约),自变量是连续的(债务/GDP)和二元的(1 = 挂钩汇率)。对于每个国家,我每年都有一个债务/GDP 的值,以及该年的汇率是否与挂钩。

我的样本是 1980-2005 年期间的 39 个国家/地区(即阿根廷 1980-2005 年,玻利维亚 1980-2005 年)。对于这些国家中的每一个,我想衡量一个虚拟变量和连续变量对因变量(债务违约概率)的平均影响。有没有一种方法可以平均所有国家/地区的 2 个变量的影响,以便为每个变量获得一个系数?我的数据看起来像这样 -

回归系数计算:

【问题讨论】:

  • See here 提出一个人们可以帮助解决的 R 问题。这包括一个可行的数据样本(即不是它的图片)、所有必要的代码,以及对你正在尝试做什么和什么没有奏效的清晰解释。回答你自己的问题很好,但答案也应该遵循How to Answer 的指导方针,例如有足够的解释对其他人有用

标签: r probability


【解决方案1】:
probit2 <- plm(argentina_data_3_$`Enter Debt Crisis`~
            argentina_data_3_$`Monetary Regime`+
            argentina_data_3_$`REER misalignment`+
             argentina_data_3_$`REER misalignment`*argentina_data_3_$`Monetary Regime`,
          data = argentina_data_3_,
          index = c("Year", "Country"))

也许是这样的?

【讨论】:

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