如何检测图像中的二维高斯？

Question

假设我有这样的图像：

我想为图像拟合一些高斯。高斯数是先验未知的。

这个问题通常是基于工具/软件提出的（比如我如何通过使用...找到）

所以，我的问题是哪种方法是在这样的图像中找到峰值并拟合椭圆的好方法。

文献中这个问题的名称/解决方案是什么？

双变量高斯拟合/椭圆拟合/模式搜索（均值偏移）/多变量 kde/高斯混合 ...？

我的最终目标是在天文图像中找到点源，我知道 CLEAN 算法和 sextractor 工具。

注意：简要描述算法的答案会更有帮助。

Answer 1

Sextractor 显然是这里的参考。一种替代方法是 photutils，它是 Astropy 的一个附属项目：

• 它提供了source detection 方法，似乎工作得相当好。在最近的 0.2 版本中还添加了去混合功能。
• 它还提供了一些测光功能，例如Gaussian PSF。

这是一个年轻的包，所以应该小心使用它，但它可以做得很好（这也取决于你的数据）。 还有一些使用先验（位置、形状）的软件，例如 TPHOT（1505.02516，我无法发布更多链接……但应该很容易找到）。