【发布时间】:2020-02-15 22:42:48
【问题描述】:
我想以这样的分段函数评估向量 xdata:
dat=load('k2.txt');
xdata = dat(:,1);
ydata = dat(:,2);
n=length(xdata);
p0=[0.0821 6.6 0.4];
y(p0,xdata)
function y_hat = y(p,t)
P=4.885;
T0 = 134.27426;
omega=2*pi/P;
gamma1=0.3539 ;gamma2=0.2851;
c1=0;c2=gamma1+2*gamma2;c3=0;c4=-gamma2;
c0=1-c1-c2-c3-c4;
z= p(2).*((sin(omega.*(t-T0))).^2+((p(3)/p(2)).*cos(omega.*(t-T0))).^2).^(1/2);
lambda1= 0;
lambda3=p(1).^2;
if ((1-p(1)<z) & (z<1+p(1)))
k1 = acos((1-p(1).^2 + z.^2)./(2*z));
k0 = acos(((p(1)).^2+z.^2-1)./(2.*z.*p(1)));
y_hat = 1-1./pi*(p(1).^2.*k0+k1-sqrt((4*z.^2-(1+z.^2-p(1).^2).^2)/4));
end
if (1+p(1)<=z)
y_hat=1-lambda1;
end
if (z<=1-p(1))
y_hat=1-lambda3;
end
end
问题是代码没有进入任何 if 循环,也没有返回任何内容。也许原因是该函数试图一次满足所有向量的条件?我应该如何继续,以便 y(p0,xdata) 返回一些东西?
顺便说一句,我需要这个,因为我必须为这样的数据拟合模型:
[theta] = lsqcurvefit(@y, p0, xdata, ydata);
【问题讨论】:
标签: matlab data-fitting model-fitting piecewise