【问题标题】:Scipy: solve quadratic with double summationScipy:用双重求和求解二次
【发布时间】:2017-09-05 10:36:16
【问题描述】:

我对 scipy 比较陌生,我正在寻找指导。 我有一个形式的无约束最小化问题:

其中 a 和 b 是系数,x 是未知向量(可以是不同的长度)。我想知道如何使用python解决这个问题。我查看了scipy reference guide,但找不到答案。

谢谢

【问题讨论】:

  • 首先查看 tutorial 而不是 API 参考。这很容易(实现 something;它可能不是最好的),这些示例应该足以让您继续前进。
  • 你能展示一下你的尝试以及你卡在哪里了吗?

标签: scipy mathematical-optimization quadratic-programming


【解决方案1】:

令 A 是 a 的总和,X 是 x 的总和。然后你要选择X来最小化

Sum{ i | square( A-X-b[i])}

使这个最小化的 X 的值将是 A-b[i] 的平均值(在 i 上),即 A - mean(b)

【讨论】:

  • 这并没有回答如何将 Python 应用于问题的问题。仅仅因为问题不好并不意味着你的答案也可以。
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