Python Scipy ndimage.gaussian_filter 抛出运行时错误答案

【问题标题】：Python Scipy ndimage.gaussian_filter throwing runtime errorPython Scipy ndimage.gaussian_filter 抛出运行时错误
【发布时间】：2018-08-05 03:22:36
【问题描述】：

我想做什么：

在 python 中读取图像。
使用 Scipy 的 ndimage.gaussian_filter() 函数应用高斯滤波器。
显示生成的图像。

这是我要运行的代码：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import scipy.ndimage as ndimage

img = cv2.imread('lena.png', 0)
img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)
plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.show()

问题是什么：

我收到以下错误：

RuntimeError: sequence argument must have length equal to input rank

完整的堆栈跟踪是：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/guest/stackoverflow.py", line 6, in <module>
    img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0)
  File "/Users/guest/anaconda/envs/MyEnv/lib/python3.5/site-packages/scipy/ndimage/filters.py", line 346, in gaussian_filter
    sigmas = _ni_support._normalize_sequence(sigma, input.ndim)
  File "/Users/sguest/anaconda/envs/MyEnv/lib/python3.5/site-packages/scipy/ndimage/_ni_support.py", line 65, in _normalize_sequence
    raise RuntimeError(err)
RuntimeError: sequence argument must have length equal to input rank

这是我要处理的图像： leng.png

【问题讨论】：

我不知道这个函数，但从错误消息中我猜img 是 2D 但你给出了 3 个值，或者 order 也必须有 3 个值。
@CrisLuengo 的猜测是正确的。通过在第二个参数中输入 0，您告诉 imread 将图像转换为灰度。所以img 是一个二维数组。
@CrisLuengo，你是对的。将 sigma 更改为 sigma=(5, 5) 解决了它。您能否将其添加为这个问题的答案？

标签： python image-processing scipy computer-vision gaussian

【解决方案1】：

根据堆栈跟踪，img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=(5, 5, 0), order=0) 行抛出错误“sequence argument must have length equal to input rank”

sigma 是一个序列参数，您应该为每个图像维度提供一个值（这是错误消息中提到的“输入等级”）。

显然，img = cv2.imread('lena.png', 0) 语句返回一个二维数组（0 参数告诉imread 将图像转换为灰度值）。因此，gaussian_filter 需要 2 个值作为 sigma，而不是 3 个。

【讨论】：