为“nelder mead”scipy优化器传递多个值答案

【问题标题】：Passing multiple values for 'nelder mead' scipy optimizer为“nelder mead”scipy优化器传递多个值
【发布时间】：2018-06-05 02:11:00
【问题描述】：

我正在尝试使用 scipy 运行最小化，而 nelder mead 不受约束。

我的目标函数是：

def obj (self, x): 
    return self.fitn(x[:4], x[4],x[5],x[6]) 

def fitn(self, a, b,c,d):
   'some utility function using a,b,c,d'

 p = scipy.optimize.minimize(self.obj,np.array(a),args=(b,c,d),
                                        method='nelder-mead')

其中，

a =[0.25,0.25,0.25,0.25]
b = scalar value
c = 4 x 4 matrix
d = 1 x 4 matrix

我正面临这条消息：

obj() takes 2 positional arguments but 5 were given

【问题讨论】：

函数是self.obj。它传递了self 实例（第一个参数）、优化变量（第二个参数）和args 的内容（第三到第五个参数）。例如，使用def obj(self, a, *args) 并将*args 传递给fitn 作为self.fitn(a, *args)。

标签： python optimization scipy

【解决方案1】：

正如皮埃尔·德布伊尔所说，

minimize(self.obj, np.array(a), args=(b,c,d), ...

导致 5 个位置参数传递给 obj：self、a、b、c、d。 minimize 方法不会将所有参数打包到 x 中。

由于方法obj 是用两个参数def obj (self, x) 声明的，因此存在错误。写起来是一致的

def obj (self, x, b, c, d):

我认为这也消除了您的obj 现在正在做的列表解包的需要；所以obj 失去了它的作用，可以用fitn 代替。

【讨论】：