为什么 scipy.sparse.linalg.svds 返回 ValueError？答案

【问题标题】：Why does scipy.sparse.linalg.svds return a ValueError?为什么 scipy.sparse.linalg.svds 返回 ValueError？
【发布时间】：2012-02-03 08:26:03
【问题描述】：

有谁知道如何使用 scipy.sparse 包在稀疏矩阵上计算 SVD？

我知道我需要使用 scipy.sparse.linalg.svds()。

但我做了如下：

from scipy.sparse import *
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds( csr )

我有这个例外：

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D'

【问题讨论】：

标签： scipy sparse-matrix svd

【解决方案1】：

将矩阵类型从整数更改为双精度数。如果使用常量进行初始化，请将其中一个元素从整数格式 (8) 更改为双精度格式 (8.0)。

【讨论】：