在 Julia 中使用导入的 Scipy 函数时出现语法错误

【问题标题】：Syntax error when using imported Scipy functions in Julia在 Julia 中使用导入的 Scipy 函数时出现语法错误
【发布时间】：2018-11-09 02:29:54
【问题描述】：

我已成功将 Scipy Optimize 的函数最小化导入 Julia，但是当我尝试使用它以便对其指定约束时：

julia> @pyimport scipy.optimize.minimize as so

julia> so.minimize(f, x0,
                   constraints={"type": "ineq", "fun": g},
                   options={"maxiter": 1000})

Julia 抛出关于花括号的错误：

ERROR: LoadError: syntax: { } vector syntax is discontinued

有人知道如何在 Julia 中正确使用最小化函数吗？

【问题讨论】：

标签： optimization scipy syntax-error julia minimize

【解决方案1】：

我现在意识到大括号在 Python 中表示字典，因此 Julia 版本应该如下所示：

julia> so.minimize(objective_function, coords,
                   constraints = Dict("type" => "ineq", "fun" => g),
                   options =  Dict("maxiter" => 1000))

所以我现在的猜测是，即使函数来自 Scipy，输入参数也需要是 Julia 语法。

【讨论】：

另一个常见的陷阱是这个：github.com/JuliaPy/PyCall.jl#troubleshooting。就我个人而言，我更喜欢完全避免使用 @pyimport 宏，而只使用 pyimport 函数，这会导致在 julia 中始终使用一致的 PyCall 接口。（即 pythonmodule[:object] 然后看起来与 pythonobject[:attribute] 一致）。