传递给函数的未知类型的约束

Question

您好，我正在做一个最小化问题，我想尝试使用 scipy 函数 optimize.minimize 的 'trust-constr' 方法，将其与“SLSQP”结果进行比较。不幸的是，我不知道为什么当我将方法设置为 'trust-constr' 时，它告诉我：

ValueError：传递了未知类型的constraint。

代码如下：

con1 = {'type':'eq', 'fun': eq2}
con2 =  {'type':'ineq', 'fun' : ieq_bck2}
con3 =  {'type':'ineq', 'fun' : ineq_rb2}
con4 =  {'type':'ineq', 'fun' : ls2}

con = ([con1, con2, con3, con4])

scipy.optimize.minimize(fitness2, opt, method = 'trust-constr', jac = 
'cs', hess = h1, constraints = con)

知道怎么解决吗？

Answer 1

根据the Scipy documentation，您的变量con 必须是字典。还有一个例子，con一定是这样的：

cons = ({'type': 'ineq', 'fun': lambda x:  x[0] - 2 * x[1] + 2},
        {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: -x[0] - 2 * x[1] + 6},
        {'type': 'ineq', 'fun': lambda x: -x[0] + 2 * x[1] + 2})

所以在你的情况下，这样做：

con = (con1, con2, con3, con4)