多个输出（或任务）的随机森林回归

Question

我有 d_x 输入特征和 d_y 输出的多输出回归问题。输出具有复杂的非线性相关结构。

我想使用随机森林进行回归。据我所知，用于回归的随机森林仅适用于单个输出，因此我必须训练 d_y 随机森林 - 每个输出一个。这忽略了它们的相关性。

是否存在考虑输出相关性的随机森林扩展？可能类似于gaussian process regression for multi-task learning。

谢谢。

Answer 1

您可以参考“多元随机森林”。