Python中二项分布的概率质量函数答案

【问题标题】：Probability Mass Function of a Binomial Distribution in PythonPython中二项分布的概率质量函数
【发布时间】：2017-10-17 11:13:02
【问题描述】：

我正在使用 Python3 计算此维基百科示例的概率质量函数 (PMF)：

我尝试遵循这个 scipy 文档：

https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.19.0/reference/generated/scipy.stats.binom.html

文档清楚地说：

Notes

The probability mass function for binom is:

binom.pmf(k) = choose(n, k) * p**k * (1-p)**(n-k)

for k in {0, 1,..., n}.

binom takes n and p as shape parameters.

好吧，我在考虑维基百科示例的情况下尝试实现这一点。这是我的代码：

from scipy.stats import binom

n = 6

p = 0.3

binom.pmf(k) = choose(n, k) * p**k * (1-p)**(n-k)

print  (binom.pmf(1))

但是，我收到此错误消息：

  File "binomial-oab.py", line 7
    binom.pmf(k) = choose(n, k) * p**k * (1-p)**(n-k)
    ^
SyntaxError: can't assign to function call

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python-3.x scipy probability function-call

【解决方案1】：

您可以为此使用scipy.stats.binom.pmf(k)。例如：

n = 10
p = 0.3
k = np.arange(0,21)
binomial = scipy.stats.binom.pmf(k,n,p)
print(binomial)

【讨论】：

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代码似乎取自该站点：bigdata-madesimple.com/…

【解决方案2】：

只需致电binom.pmf(1, n, p)以获得k=1的结果。文档中的表达式只是向您展示PMF的数学方式如何定义，并且不是您预期执行的实际代码SN-P。

【讨论】：