python numpy数组的多个图

Question

我有一个形状为 (200, 1500) 的多维 numpy 数组。 我想可视化这些数据的汇总统计信息。因为 num_cols 太高了，所以我无法绘制所有这些。我的问题是：

1. 我应该可视化哪些汇总统计信息？
2. 我是否可视化所有列？

3. 我想从 数据并显示分布和箱线图。下面显示的示例是数组 X 中的第二列。但是，我不知道如何在一个图中显示 N 列的两个图。有人可以帮我弄这个吗？

   分布图

   plt.figure(figsize=(20,4)) plt.subplot(121)
   ax = sns.distplot(X[:,1])

   箱线图

   plt.subplot(122) plt.xlim(X[:,1].min()*1.1, X[:,1].max()*1.1) sns.boxplot(x=X[:,1])

Answer 1

正如@Shiva 提到的，汇总统计和可视化方法取决于您的问题。问题表述决定了您是否需要均值或中值、标准差、特征值、频率分布等。如果您提供更多详细信息，社区可以提供更具体的建议。

不过，您可以考虑使用通用分析技术。参见例如this blog post 展示了应用于 MNIST 数据集的各种降维技术。另请查看this blog post 讨论为此目的应用自动编码器（向下滚动）。具体到可视化，您可以浏览Seaborn examples gallery，看看是否有任何示例可以应用于您自己的数据集。