以matlab格式保存Python 3维可变大小数组答案

【问题标题】：Saving Python 3-dimensional variable size array in matlab format以matlab格式保存Python 3维可变大小数组
【发布时间】：2016-10-24 12:29:23
【问题描述】：

我正在尝试以 matlab 格式保存一个 Python 3D int 数组，其中第三维是可变长度的。我想出的解决方案是

array = np.empty((FirstDim, SecondDim), dtype = object)
for i in range(FirstDim):
    for j in range(SecondDim):
        array[i][j] = ...

scipy.io.savemat('array', {'array':array})

但问题是当我在 matlab 中访问数组变量时，它实际上只是存储为一个二维数组。

load array.mat
array(1,1,2)
error: A(I,J,...): index to dimension 3 out of bounds; value 2 out of bound 1

谁能给我一些建议，以便我可以像访问 3D 数组一样访问 matlab 中的数组？谢谢！

【问题讨论】：

标签： python arrays matlab numpy scipy

【解决方案1】：

因为您将 3D 数组保存为对象的 2D 数组（每个对象都是 1D 数组），Matlab 将其加载为元胞数组，其中每个元胞都是 1D 数组。您可以使用以下语法访问元胞数组中的值：

array{1,1}(2)

【讨论】：

谢谢，这解决了我的问题。如果你要这样做，你还有其他更优雅的方式吗？
您的解决方案似乎很好，并且是最合适的 imo。也许如果您的第三维长度变化不大，您可以用“NaN”填充您的数组，您可能会获得更好的压缩/访问速度，但您必须自己提出 OOB 错误，老实说，我不确定是否存在有所收获。如果我是你，我会坚持使用你已有的解决方案。