在Matlab中使用拟合分布曲线向直方图添加标记？答案

【问题标题】：Adding markers to histogram with fitted distribution curve in Matlab?在Matlab中使用拟合分布曲线向直方图添加标记？
【发布时间】：2015-10-14 19:36:57
【问题描述】：

您好，所以我创建了一个函数，该函数在给定指定数量的 bin 的情况下使用 histfit 创建具有拟合曲线的直方图，但我还需要在直方图中每个条形的中心添加单独的标记，以遵循拟合曲线。我该怎么办？我考虑使用曲线中的 XData 和 YData，然后用不同的线重新绘制，但我不知道如何让它实际绘制在每个条的中心？

【问题讨论】：

请添加您编写的代码，以便我们更好地理解
我的回答对你有帮助吗？？

标签： matlab plot histogram curve-fitting

【解决方案1】：

您可以在调用histfit 期间使用输出参数来获取生成的图形的句柄，其中包含形成直方图的补丁对象的所有信息和拟合的线对象。然后，只需进行一些数学运算即可获得 x 和 y 方向的中点。

这是一个例子：

clear
clc
close all

%// Generate data
rng default; 
r = normrnd(10,1,100,1);

%// Use output to get handle
hHist = histfit(r);

hold on

现在补丁数据对应hHist的第一个条目：

hHist = 

  2x1 graphics array:

  Patch
  Line

获取 y 数据并找到中点：

AllYData = get(hHist(1),'YData');

YData = AllYData(2,:)/2;

请注意，AllYData 是一个 4x10 数组，其中包含形成每个单独条形的 4 个角的 y 坐标。因此我们只需要最大值（两个顶角中的任何一个）。

x 数据也一样：

AllXData = get(hHist(1),'XData');

这里的AllXData 是一个 4 x 10 的数组，包含构成直方图的条形的每个角的 x 坐标。因此，我们只对中间 2 感兴趣，形成每个柱的实际 x 范围。然后找出中心很容易：

XRanges = AllXData(2:3,:);

MidPoints = sum(XRanges)/2;

并使用scatter 显示所有内容：（当然，您也可以使用plot）：

scatter(MidPoints,YData,80,'y','filled')

输出：

耶！

【讨论】：