多元numpy不绘制正态分布请帮助纠正错误答案

【问题标题】：multivariate numpy does not plot a normal distribution please help correct the mistake多元numpy不绘制正态分布请帮助纠正错误
【发布时间】：2012-03-13 23:25:17
【问题描述】：

多元numpy包numpy.random.multivariate_normal..不返回正态分布图...现场给出的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
x,y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T
plt.plot(x,y,'x'); plt.axis('equal'); plt.show()

绘制时不给出正态分布曲线。我是 numpy 的新手，我想得到一个正态分布曲线..所以请帮忙。我想在二维中绘制 x、y 和普通 pdf。也就是说，我想证明 x 和 y 遵循“多元”正态分布。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib scipy distribution

【解决方案1】：

numpy.random.multivariate_normal() 样本来自多元正态分布。将这些样本中的两个坐标相互绘制不会显示一维正态分布曲线。 numpy 本身没有计算一维正态分布曲线的函数。不过，如果这是您真正想要的，那么计算自己很容易：

def normpdf(x, mean, std):
    z = (x - mean) / std
    return numpy.exp(-z**2/2.0)/numpy.sqrt(2*numpy.pi)/std

【讨论】：

我真正想要的是..在二维空间中绘制 x,y 和正态分布的值..感谢您的帮助

【解决方案2】：

我认为对于双变量，您可以查看 wikipedia 上给出的公式： http://en.wikipedia.org/wiki/Multivariate_normal_distribution

【讨论】：