在 Windows 上安装没有 Anaconda 的 SciPy：如何修复“no lapack/blas”错误？答案

【问题标题】：Installing SciPy without Anaconda on Windows: how to fix "no lapack/blas" error?在 Windows 上安装没有 Anaconda 的 SciPy：如何修复“no lapack/blas”错误？
【发布时间】：2015-12-24 06:49:06
【问题描述】：

是否可以在不安装 Anaconda 的情况下在 Windows 上安装 SciPy？我无法通过 pip 和它说要使用 Anaconda 的任何地方做到这一点。

更多细节：

我想要 SciPy 包而不需要任何其他程序，例如 Python(x, y) 或 Canopy。
pip 的错误是：numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found。从研究中我发现我需要使用额外的软件包，但这对我来说听起来很奇怪。我无法安装 LAPACK 或 BLAS。

【问题讨论】：

嗯，除了 Anaconda 之外，还有更多科学的 Python 发行版，比如 Canopy 和 Python (x,y)。它也可以独立完成。您尝试安装到哪个平台？ pip 安装出了什么问题？没有这些细节就很难提供帮助。您应该编辑问题以添加它们。
这个问题可能会有所帮助，虽然它有点老了：stackoverflow.com/questions/2213551/installing-scipy-with-pip

标签： scipy installation dependencies lapack blas

【解决方案1】：

在安装 lapack 和 blas（系统库）后，您可以继续使用 pip 安装 numpy 或 scipy。这应该不是很难，但取决于您的操作系统。

对于 RedHat/CentOS/Fedora，可以这样做：

yum install lapack lapack-devel blas blas-devel

可以找到这些包，例如在CentOS base repository。

然而，scikit-learn website 表示如下：

我们不建议在 linux 上使用 pip 安装 scipy 或 numpy，因为这将涉及具有许多依赖项的冗长构建过程。 如果不仔细配置，自己构建 numpy 可能会导致安装比它应该慢得多。如果您使用的是 Linux，请考虑使用包管理器来安装 scikit-learn。这通常是最简单的方法，但可能不会提供最新版本。如果您还没有安装 numpy 和 scipy 并且无法通过您的操作系统安装它们，建议使用第三方发行版。

包管理器通常是 yum 或 apt-get 并且在 RedHat/CentOS/Fedora 上您可以跳过使用 pip 并以这种方式安装：

yum install scipy

上面提到的第三方发行版是诸如 anaconda 或 Python(x,y) 之类的东西。

【讨论】：

但是 OP 说他们在 Windows 上。这在 Windows 上要痛苦得多。这正是为什么几乎所有带有数字库的 Windows 安装的 Python 都是发行版，而不是本地构建的。

【解决方案2】：

有非官方版本：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs。这是 scipy 的链接：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs#scipy

【讨论】：

如何安装？ whl 文件
scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl 不是此平台支持的轮子。
成功了！太感谢了。顺便说一句，我是否必须下载它并通过 pip 路径或者我可以以某种方式给它链接？
等等，我无法导入 doccer，它写在：stackoverflow.com/questions/24596594/cant-import-scipys-io 我需要 64 位版本（我有 64 位 python），我该怎么办？
如果你有 x64 python，那么你应该使用 scipy-0.16.0-cp27-none-win_amd64.whl。让我们尝试调查它为什么不起作用。你能从命令行运行python -c "import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())" 吗？（或者只是来自 python 的 import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())）