向 seaborn 联合图添加水平和垂直线和颜色条

Question

我想使用seaborn 的内核密度估计。

首先我想为主情节添加一个colorbor。

第二我想在联合概率分布中添加一条水平线以显示 68%、98% 的置信水平和另一条显示真实值的线

第三我还想删除图中的图例，考虑以下示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

sns.set_context("paper")
# Generate a random correlated bivariate dataset
rs = np.random.RandomState(5)
mean = [0, 0]
cov = [(1, .5), (.5, 1)]
x1, x2 = rs.multivariate_normal(mean, cov, 500).T
x1 = pd.Series(x1, name="$X_1$")
x2 = pd.Series(x2, name="$X_2$")

# Show the joint distribution using kernel density estimation
g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", size=7, space=0, color="r")

我该怎么做？

Answer 1

1. 不太可能（尽管密度值无论如何都不是特别可解释的）。

2. 这些是 matplotlib 对象，您可以向它们添加任何您想要的其他绘图元素。

3. stat_func=None，如图所示here。

Answer 2

根据doc，你不能做任何这些。

1. 我想为主情节添加颜色。

jointplot 没有这个选项。颜色条仅适用于 heatmap、clustermap 和 interactplot

1. 我想在联合概率分布中添加水平线以显示 68%、98% 的置信水平和另一条线 这显示了真正的价值

也不是一个选项，您可以找到的最接近的选项是overlay two graphs

1. 我也想去掉剧情中的图例

我假设您在谈论 pearsonr 和 p 值。这些不是传说，也没有说明如何删除它们的文档。