【问题标题】:displaying correlation values in seaborn scatter plots在 seaborn 散点图中显示相关值
【发布时间】:2014-12-08 04:35:41
【问题描述】:

我正在使用 seaborn 的 lmplot/regplot 来可视化散点图。我希望能够查看散点图并直观地查看 x 和 y 之间是否存在“显着”关系。用其相关值(即 pearson 的 r)和/或其斜率和显着性标记回归线将是完美的。我认为这不能从自动显示在回归线周围的置信区间中看出。

【问题讨论】:

    标签: python matplotlib scipy seaborn


    【解决方案1】:

    如果你真的想要这个jointplot 函数会添加correlation information,但它不在lmplot 中,原因有两个。首先,我认为这会分散注意力,应该专注于从视觉上理解这种关系,而不是依赖于 p 值的拐杖。其次,lmplot 旨在(或经常)与多个变量一起使用,其中拟合统计量未定义,因为您可能想知道完整模型与数据的拟合程度或模型在条件下的拟合程度各种其他变量。此外,“完全”模型拟合的 R^2 实际上与您在图中看到的不对应,其中关系取决于变量的不同级别,但不显示与其他级别的部分回归。

    【讨论】:

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