如何使用 Keras 切换后端（从 TensorFlow 到 Theano）答案

【问题标题】：How to switch Backend with Keras (from TensorFlow to Theano)如何使用 Keras 切换后端（从 TensorFlow 到 Theano）
【发布时间】：2017-06-29 21:07:44
【问题描述】：

我尝试使用 Keras 切换后端（从 TensorFlow 到 Theano），但没有成功。我遵循here 描述的临时工，但它不起作用。我在 keras 的目录中创建了一个 keras.json（因为它不存在），但是当我从 Python 导入它时它并没有改变任何东西。

【问题讨论】：

标签： backend theano keras

【解决方案1】：

在您的主目录中创建一个.keras（注意前面的.）文件夹并将keras.json 文件放在那里。

例如，/home/DaniPaniz/.keras/keras.json（或简称为~/.keras/keras.json）如果您使用的是类 UNIX 系统（MacOS X、Linux、*BSD）。在 Windows 上，您要创建文件夹 %USERPROFILE%/.keras 并将 JSON 文件放在那里。

或者，你也可以设置环境变量KERAS_BACKEND：

KERAS_BACKEND=theano python mymodel.py

【讨论】：

也可以在导入keras之前加上import os; os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano'

【解决方案2】：

如果您想永久更改配置，可以在此处获取 json：~/.keras/keras.json，您可以更改后端。

要在 python 2.7 中动态执行此操作，您可以运行：

from keras import backend as K
import os

def set_keras_backend(backend):

    if K.backend() != backend:
        os.environ['KERAS_BACKEND'] = backend
        reload(K)
        assert K.backend() == backend

set_keras_backend("theano")

【讨论】：

我的机器上不知道函数 reload
如果您使用的是 python 3，reload 不是内置的。要在 python 3 中使用重新加载：stackoverflow.com/a/961219
Python >= 3.4: import importlib; importlib.reload(K)
仍然（使用importlib 库的reload 函数）后端没有为我动态更改。任何关于如何克服这个问题的想法都非常感谢。 @Wmol @Demitri

【解决方案3】：

在命令提示符下输入以下内容并回车：

%USERPROFILE%/.keras/keras.json

在打开的文本文件中更改后端并保存。你完成了。

【讨论】：

【解决方案4】：

对于 Linux 系统，隐藏的 .keras 目录将在用户的主目录中创建。要观察它是否已创建，请从您的主目录运行以下命令（-a 允许您查看隐藏的文件和目录）。

ls –a

如果目录在那里，则 cd 进入并修改 keras.json 文件。如果不存在，则使用

创建目录

mkdir .keras

然后创建文件

touch keras.json

然后编辑该文件以进行您引用的配置更改，以将后端引擎更改为 Theano。

this video 全面介绍了此过程。

【讨论】：

【解决方案5】：

在 Windows 中，您需要在 C 盘中找到 .keras 文件夹。很可能，它将位于 C:/users/username/ 中的某个位置。在那里你会找到 .keras 文件夹，它包含一个 json 文件，keras.json，打开它。你会看到：

{
“backend”: “tensorflow”,
“floatx”: “float32”,
“epsilon”: 1e-07
}

或多或少。 将“tensorflow”替换为“theano”。并保存文件。

【讨论】：

【解决方案6】：

from keras import backend as K
from os import environ

# user defined function to change keras backend
def set_keras_backend(backend):
    if K.backend() != backend:
       environ['KERAS_BACKEND'] = backend
       reload(K)
       assert K.backend() == backend

# call the function with "theano"
set_keras_backend("theano")

【讨论】：

您能解释一下这是如何解决问题的吗？
@StephenRauch 当您导入 keras 时，它会选择“tensorflow”作为默认后端。如果您需要切换到“theano”，以上几行将完成这项工作。
name 'reload' 没有定义？
对我不起作用，因为我创建了自己的问题：stackoverflow.com/questions/62735466/…
@talha06 您使用的是哪个系统 - Windows、Mac 还是 Linux？我建议编辑您的 keras.json 文件。因此，找到该文件并进行相应的更改。

【解决方案7】：

我遇到了一个问题，在我将后端设置为 theano 之前，我根本无法 from keras import backend。如果您可以导入后端，则提供的答案应该有效，但如果不能，请使用：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano'
import keras as ks
# Using Theano backend.

【讨论】：

【解决方案8】：

如果您使用的是 Windows，则可以从命令行运行：

set "KERAS_BACKEND=theano"

【讨论】：

【解决方案9】：

Termux - Android 11 - 最后与 H5py 3.4.0 凯拉斯 2.2.0 Theano 1.0.5 Numpy 1.17.5

我发现包在构建和 --update 时有时不会安装。 ***** 您需要手动卸载/安装。 ..我喜欢

【讨论】：

正如目前所写，您的答案尚不清楚。请edit 添加其他详细信息，以帮助其他人了解这如何解决所提出的问题。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。