import numpy 和 import math 有什么区别[重复]

Question

我开始探索 python 并尝试用 $\pi$ 进行一些计算。这是我得到 $\pi$ 的方法：

import math as m
m.pi

但有人建议使用 numpy 而不是 math：

import numpy as np
np.pi

我的问题是，这两者有什么区别，在某些情况下我们应该选择使用其中一个而不是另一个？

Answer 1

简短回答：

如果您只使用标量（没有列表或数组）进行简单的计算，请使用 ma​​th。

如果您使用矩阵、数组或大型数据集进行科学计算，请使用 numpy。

长答案：

ma​​th 是标准 python 库的一部分。它提供了基本数学运算的函数以及一些常用的常数。

另一方面，

numpy 是面向科学计算的第三方包。它是 Python 中用于数值和向量运算的事实上的包。因此，它提供了几个针对向量和数组计算优化的例程，对于此类操作比仅使用 python 列表要快得多。请参阅http://www.numpy.org/ 了解更多信息。

Answer 2

math 是每个 Python 版本附带的内置库。它用于对标量数据执行数学运算，例如三角函数计算。

numpy 是一个外部库。这意味着您必须在安装Python 之后安装它。它用于对数组进行数学运算，也用于对矩阵进行线性代数。

其他科学库也定义了pi，如scipy。当您需要仅存在于 numpy 或 scipy 中的函数时，通常不导入数学库。

如果你只需要访问pi，你应该使用math库。

此外，为了让您的程序轻巧，您应该坚持使用数学库。