有时，使用相同的代码 Google Colab 会变慢。可能的原因是什么？答案

【问题标题】：Google Colab become slower with the same code sometimes. What is the possible reasons?有时，使用相同的代码 Google Colab 会变慢。可能的原因是什么？
【发布时间】：2020-07-15 21:19:06
【问题描述】：

我正在通过 pytorch 使用 Google Colab 的 GPU 训练一个 CNN 模型。我的问题是，即使使用相同的代码运行，它有时也会慢三倍（在我的情况下是 30s -> 90s）。

我试过重启运行时（它会清除所有局部变量但保留文件），它不起作用

我看过 this 的帖子，但是，我检查了我的 GPU 状态，它适用于 11.5GB。

有时断开一段时间后会正常，但我仍然想弄清楚可能是什么原因。

【问题讨论】：

请分享一个能重现问题的独立笔记本。您是否正在从云端硬盘读取数据文件？通常，驱动器性能差异很大，因此您可以先尝试将文件复制到本地磁盘。
@BobSmith 我正在读取本地磁盘中的文件，而且减速问题仅在训练过程中出现，这就是我困惑的原因。

标签： machine-learning pytorch gpu google-colaboratory

【解决方案1】：

伙计们，我想我找到了可能的答案here

所以这可能是 Google Colab 本身的限制。由于他们的政策，有时您会获得更少的计算资源，这会减慢处理速度，即使没有更改任何代码。

【讨论】：