评估多类图像分类的 CNN 模型答案

【问题标题】：Evaluate CNN model for multiclass image classification评估多类图像分类的 CNN 模型
【发布时间】：2020-10-09 14:09:50
【问题描述】：

我想问一下可以使用什么指标来评估我的 CNN 模型的多类，我现在有 3 个类，我只是使用准确性和混淆矩阵还绘制模型的损失，是否有任何指标可以用于评估我的模型性能？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

评估模型的性能是任何机器学习项目周期中最关键的阶段之一，必须有效地完成。因为，您已经提到您正在使用准确性和混淆指标进行评估。我想补充几点以制定更好的评估策略：

假设您正在开发一个分类器，将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件 (HAM)，现在可能的评估标准之一可能是 假阳性率，因为如果非垃圾邮件以垃圾邮件类别结尾（这意味着您将阅读有价值的电子邮件）

因此，我建议您根据您所针对的问题考虑指标。您可以根据遇到的问题选择许多指标，例如 F1 分数、召回率、精度。

【讨论】：