【发布时间】：2018-10-23 22:30:52
【问题描述】：
我在张量 (1, 224, 224) 中有一个 224x224 二进制图像，其中 0 像素代表背景，1 像素代表前景。 我想在张量（2、224、224）中重塑它，例如第一个“层”gt[0] 有 1 像素，而原始图像中有 0 像素，反之亦然。这样一层应该在有背景的地方显示 1，而另一层在前景上有 1（基本上我需要在这个张量中有两个互补的二进制图像）。
这是我的代码：
# gt is a tensor (1, 224, 224)
gt = gt.expand((2, 224, 224))
backgr = gt[0]
foregr = gt[1]
backgr[backgr == 0] = 2 # swap all 0s in 1s and viceversa
backgr[backgr == 1] = 0
backgr[backgr == 2] = 1
gt[0] = backgr
print(gt[0])
print(gt[1])
问题是这两个层都用这段代码修改了，我不知道如何保持两个层之一不变，只改变 gt[0]。
【问题讨论】：
标签： python-3.x matrix machine-learning pytorch tensor