数据可视化：Matplotlib 和 Numpy 抛出值错误

Question

我是机器学习的新手。我正在用 MATPLOTLIB 自学数据可视化。我的代码很简单。

1. 它需要一个形状=(1, 100)的 numpy 数组 (x = np.random.rand(1,100))。
2. 它将 numpy 数组 x 转换为 y(y = np.sin(x))。
3. 最后的任务是在 BAR 中可视化它(plt.bar(x, y, label="BAR", color='r'))

但它抛出 VALUE ERROR。尽管已经有这个问题的答案，但到目前为止似乎没有一个对我有用。

在这个问题的一个答案By unutbu

他解释说“每当尝试在布尔上下文中评估数组时”都会引发此错误。 我无法理解我如何将这些数组用作布尔值？

我的密码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#arguments are shape: 1=row; 100=columns
x = np.random.rand(1, 100)
y = np.cos(x)

#bars
plt.bar(x, y, label='Bars1', color='pink')

#legends
plt.legend()

#show the figure
plt.show()

Answer 1

你需要更换

x = np.random.rand(1, 100)

与

x = np.random.rand(100)

原因是前者给了你一个数组数组（里面有一个数组，但它仍然是一个整体的二维数组，维度为 1×100），而后者给你一个一维数组（长度为 100 ）。为了用plt 可视化它，你需要后者。