【发布时间】:2015-05-10 18:00:33
【问题描述】:
我正在寻找支持 node.js 或 linux 标准库的基本图像比较库。支持比较多分辨率图像和轻微的颜色变化会很棒。有什么建议吗?
【问题讨论】:
标签: node.js image opencv machine-learning computer-vision
我正在寻找支持 node.js 或 linux 标准库的基本图像比较库。支持比较多分辨率图像和轻微的颜色变化会很棒。有什么建议吗?
【问题讨论】:
标签: node.js image opencv machine-learning computer-vision
嘿,RembrandtJS 可能正是您正在寻找的。 这是我们刚刚发布的一个轻量级库,它使用插入式 Node.JS 替换节点画布进行像素级图像比较。 它接受 blob 和 url 作为图像源,因此您可以简单地这样做:
import Rembrandt from 'rembrandt'
const rembrandt = new Rembrandt({
// `imageA` and `imageB` can be either Strings (file path on node.js,
// public url on Browsers) or Buffers
imageA: '/path/to/imageA',
imageB: fs.readFileSync('/path/to/imageB'),
// Needs to be one of Rembrandt.THRESHOLD_PERCENT or Rembrandt.THRESHOLD_PIXELS
thresholdType: Rembrandt.THRESHOLD_PERCENT,
// The maximum threshold (0...1 for THRESHOLD_PERCENT, pixel count for THRESHOLD_PIXELS
maxThreshold: 0.01,
// Maximum color delta (0...255):
maxDelta: 20,
// Maximum surrounding pixel offset
maxOffset: 0,
renderComposition: true, // Should Rembrandt render a composition image?
compositionMaskColor: Rembrandt.Color.RED // Color of unmatched pixels
})
// Run the comparison
rembrandt.compare()
.then(function (result) {
console.log('Passed:', result.passed)
console.log('Difference:', (result.threshold * 100).toFixed(2), '%')
console.log('Composition image buffer:', result.compositionImage)
// Note that `compositionImage` is an Image when Rembrandt.js is run in the browser environment
})
.catch((e) => {
console.error(e)
})
如您所见,伦勃朗还允许您引入阈值,这可能为处理颜色变化提供一些支持。
【讨论】:
如果您正在寻找两个图像之间的简单“距离”,dhash-image 模块将实现dHash 算法。
它转换为灰度(忽略颜色)并处理不同尺寸的图像,因此很好地满足了这些需求。
我一直在使用 dHash 对图像处理库进行自动回归测试。如果您需要这种相对精度,它会非常快,但我希望 OpenCV 的 SIFT/SURF 功能能够提供更高的绝对精度。
【讨论】: