二元或分类图像分类？答案

【问题标题】：Binary or categorical image classification?二元或分类图像分类？
【发布时间】：2019-09-12 00:34:27
【问题描述】：

我有一个摄像头指向走廊，它可以是以下三种状态之一 - 可以是空的，可以包含我的猫，也可以包含一只坏猫。我正在尝试训练一个神经网络，当摄像头在走廊里看到坏猫时提醒我。
我是机器学习和分类的新手，所以我的问题是 - 我应该使用二进制分类（空/我的猫 vs 坏猫），还是应该使用 3 类分类（空 vs 我的猫 vs 坏猫）？哪个可以给我更好的结果？
作为附加信息，我的猫是黑色的，而坏猫是黑白的。走廊白天和晚上都亮着灯，尽管光线的质量会发生变化。这些图像是 640 x 480，但我目前将它们裁剪为大约 450 x 300。

【问题讨论】：

标签： machine-learning computer-vision classification

【解决方案1】：

根据提供的信息，您基本上有三种情况。但是，这取决于背景的颜色集。计算机视觉算法研究分散注意力的特征，并尝试根据他们的训练来描述它们。例如，如果您的走廊是红色或黄色的，那么您将拥有一个比灰色走廊更容易的时间。话虽如此，既然你问过神经网络和 keras 库，那么 Keras 下就有一个非常著名的 Cat or Dog CNN 网络练习。这可能适用于您的数据集。此外，我不确定您的应用程序是否是实时的？

【讨论】：

背景颜色会随着一天中的光线而变化，这可能会使它变得更难。如果有运动，该设置每秒会拍摄一张照片，因此分析的二分之一秒并不是世界末日。