为什么计算机视觉在计算上很难？答案

【问题标题】：Why computer vision is computationally hard?为什么计算机视觉在计算上很难？
【发布时间】：2023-03-04 15:45:01
【问题描述】：

最新的技术本身在准确性和响应时间方面无法达到生物视觉系统？计算能力很小的昆虫在图像处理中非常准确，并且几乎立即采取相应的行动（例如蜜蜂，苍蝇）。他们使用什么样的算法/架构？模仿生物视觉系统的挑战是什么？如果可能，请向我指出适当的资源和链接。

【问题讨论】：

Insects with little computing power are so much accurate in image processing - 需要引用。
Peter Corke 机器人视觉讲座 -1 蜜蜂示例（他说现在的机器比蜜蜂的大脑有更多的计算能力）
他有引用他的出处吗？
书籍：Ray Kurzweil - 奇点临近。只需谷歌“计算的指数增长 - Ray Kurzweil”
这是一个非常有趣的问题，但我不确定它是否适合 Stack Overflow，因为它可能涉及一些推测而不是给出明确的答案。（我自己的想法？我们对视觉系统和生物系统中的视觉处理仍然知之甚少，因为我们仍在努力弄清楚实际的大脑是如何工作的。我猜我们仍然需要取得基础性突破才能实现真正“了解”一切是如何运作的。）

【解决方案1】：

根据 NHK World 的系列纪录片，在瞄准猎物方面，单眼（人、哺乳动物和脊椎动物）优于昆虫的多眼。对于自卫，多镜头设计要好得多。在这两种情况下，大脑的信号处理方法都是并行的，而计算机并不是真正的并行。

Simon Thorpe 的出版物是一个很好的起点。一个例子是：

Guyonneau R、Kirchner H、索普 SJ。 2006. 动物昼夜不停地滚动：超快速视觉处理的旋转不变性。 J 可见 6:1008-17

【讨论】：